Hoeveel precisie kan de geolocatie van het IP-adres bereiken?

IP-geolocatieprecisie verwijst naar de beschrijving van het precisieniveau van positioneringsresultaten op het uitgangspunt van succesvolle positionering. Er zijn zes niveaus: continent, land, provincie, stad, district en straat.

De precisie van geolocatie van IP-adressen is over het algemeen stadsniveau, tot op straatniveau. Als het positioneringsresultaat van een IP bijvoorbeeld nr. 88, Zhongguancun West Street, Haidian District, Beijing is, is de precisie van dit IP straatniveau; als het positioneringsresultaat van dit IP alleen Peking toont, dan is de precisie van dit IP stadsniveau.

Over het algemeen geldt dat als de positioneringsnauwkeurigheid van een IP-adres op landniveau ligt, de nauwkeurigheid van de IP-positionering 99,9% kan bereiken. Als de positioneringsnauwkeurigheid op stadsniveau ligt, is de positioneringsnauwkeurigheid slechts ongeveer 70%.

Gewone netizens gebruiken een dynamisch IP-adres om toegang te krijgen tot internet, en hun positioneringsnauwkeurigheid kan alleen het stadsniveau bereiken, dus het is onmogelijk om de specifieke locatie te bepalen. Als een verder gedetailleerd adres vereist is, moeten de relevante overheidsinstanties naar de internetserviceprovider (ISP) gaan volgens de wettelijke voorschriften. Omdat alle gebruikersinformatie, inclusief adressen, is geregistreerd bij de ISP en de internettoegangsrecords (inclusief het toegewezen IP-adres) ook door de operator kunnen worden gecontroleerd. Deze informatie wordt niet online gepubliceerd en kan niet worden verkregen door gewone mensen, dus de nauwkeurigheid van het opzoeken van IP-geolocatie is niet hoog genoeg en gebruikers maken zich ook geen zorgen over het onthullen van privacy.

Methode voor het verbeteren van de precisie van geolocatie van IP-adressen

Vanuit technisch oogpunt is het niet eenvoudig om ultra-precieze IP-adres-geolocatie te bereiken. Omdat de geolocatietechnologie voor IP-adressen is gebaseerd op een combinatie van meerdere benaderingen. Technici gebruiken een algemeen model dat datamining en netwerkmeting combineert om eerst IP-adrestoepassingsscenario's te verdelen, vervolgens de architectuur voor IP-adreslocatietechnologie te bouwen en dynamische IP-adreslocatiealgoritmen voor meerdere regio's te gebruiken om het probleem van laag gegevensgebruik van benchmark op te lossen IP-geolocatie op straatniveau, wat een zeer gecompliceerd proces is, om nog maar te zwijgen van het specifieke kamernummer.

Als u inderdaad de precisie en nauwkeurigheid van IP-geolocatie wilt verbeteren, kunt u IP targeten met benchmarks (zoals ondernemingen en woningen) in verschillende toepassingsscenario's en zeer nauwkeurige IP-adresgeolocatie voltooien met behulp van dynamische dichtheidsclusteralgoritmen. Deze methode is echter een grote uitdaging, individuen en algemene bedrijven zijn moeilijk te realiseren.

Positionering van het basisstation en GPS-positionering kunnen een hogere nauwkeurigheid en precisie bereiken, maar ze vallen niet langer in de categorie van IP-adrespositionering, dus er valt hier niet veel over te praten.

📚 Reactie

Talen